最小显著性差异检验
最小显著性差异检验(leastsignificantdifferencetest)多重比较方法的一种。t检验的扩展。适用于任何一对均值的比较，如处理组均值与控制组均值的比较。设需要检验的零假设是H0:出=西，对一切i≠j:H:H0不成立。 Y:-Y,此时可用（统计量！=一。其否定域是双侧MSE(元+)的，即当|：-Y,|>ta/2N-)·MSE(1/:+1/n)时，否定Ho。式中a是水平数，N一∑，MSe是误差均方，m与n,是两样本的大小。量l/2N-a)·√MSE(1/m+17m)称为最小显著性差异值，记为LSD。若设计是平衡的，即2MSE。加默=2=…==,则ISD=ta2N-a√m与斯旺逊1973年研究指出，若方差分析的F检验法是在仅用5%的显著性时，此法是个十分有效的检验方法。
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