最小二乘法
最小二乘法(leastsquaremethod)一泽“最小平方法”。心理物理学方法，常用于制作心理物理量表。根据变量的一系列观察数据，由最小二乘法建立的数学模型，保证模型与观察数据之间的方差和达到最小。如，在一元线性回归分析中，设由最小二乘法得到的回归直线方程为y=ao十br,观察数据为(x1y1),(x2,y2)…(xn,yn),则将x:代人回归方程得到的y值与观察值y:的平方差的和∑[y一(a+,严应为最小.根据求极值的原理，由上式可求得b的值.它们就是方程组=0，元=0(s=∑[y一(uo十c,)]P)的解。
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