知觉机
知觉机(perceptron)储存和组织信息的神经模型。 实际上是关于学习的神经模型。F.罗森布拉特1958年提出。实验系统包括主机、刺激环境和强化控制装置三大部分。主机分为三个部分：感受单元、联络单元和反应单元，模拟了大脑的三层细胞，即S层（感受细胞）、A层（联络细胞)和R层（反应细胞）。感受单元把外界的物理量变成相应的信号；联络单元对该信号进行加权、总合并进行域值运算，以巩固正确反应，淘汰错误反应：反应单元对结果作分类显示。通过学习可以分辨不同的简单图形，或分辨不同的声响。20世纪60年代中期以前，关于知觉机的研究盛极一时。这些研究不仅在图形辨认方面有一定的贡献，对学习机的研究工作也有促进，在人工智能的发展史上起了很大的鼓舞作用，但对复杂图形的辨认无能为力。因为复杂图形中包含的信息量巨大，若不考虑预处理、特征及特征之间关系的抽取等各方面的加工问题，是很难正确学习和辨认的。
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