原型匹配模型(prototype-matchingmodel)模式识别理论。针对模板匹配模型的不足提出来的。认为人的记忆中存储的不是与外部刺激客体有一一对应关系的模板，而是反映一类客体基本特征的原型。原型与模板不同，不是一个特定客体的内部拷贝，而是一类客体概括的内部表征。如，飞机的原型是有两个翅膀附在上面的一个长简；狗的原型是一个有二尺高、四条腿、两只眼睛、尖的牙齿、较长的鼻子和身上长毛的动物形象。原型是从某类客体各个个体的经验中抽取出来的，代表该类所有客体的集中趋势。 人在识别模式时，只需把外部输入刺激与内部原型进行比较。由于原型是一类客体的概括性表征，这种比较不要求达到严格、确切的匹配，近似匹配即可。人的长时记忆中存储着各种范畴的原型，如飞机、猫、狗、字母A等。人借助某个范畴的原型可有效识别该范畴中的各个成员。当一个新刺激呈现时，就与原型进行比较，当刺激的感觉形象与某个原型获得最近似的匹配时，就确认这个刺激属于该原型代表的范畴，从而得到识别。尽管某一范畴的不同个体之间存在外形、大小方面的差异，但都可与原型相匹配而被识别。以原型与模式相匹配可减轻记忆的负担，使人的模式识别更加灵活，更能适应环境的变化。原型匹配模型得到一些心理学实验结果的支持。