协方差分析
协方差分析(analysisofcovariance)局部控制的一种。在实验设计中，可区分出实验控制无法消除或难以消除的潜在偏倚源（即协变量）的影响效应，提高实验精度。 常简记为ANC()VA。可用于任一种实验设计。若只有一个协变量，单因素的完全随机化的协方差分析统计模型为Y=h+a+B（X)-…）+e)(i=1,2,…,n;j=1,2,…,p)。式中，Y是第方个处理水平上的第i次观测结果，4是总平均，a,是第j个处理水平的效应，X)是协变量的值，又是协变量的平均值，B。是线性回归系数，e)是随机误差分量。协方差分析的统计模型是方差分析与回归分析中两种模型之结合。该技术在于“调节”各种平方和，得到“已调节”的处理均方，可看成“调节的”方差分析。
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