拟合函数
拟合函数(fitfunction)结构方程模型术语。在结构方程模型中，设X为外生显变量所成的向量(q维)，Y为内生显变量所成的向量(p维)。设Z=(X',Y')'在总体中真正的协方差矩阵为Σ，根据假设的模型推出的Z的协方差矩阵为ΣF,由样本计算的Z的协方差矩阵为S,由样本数据估计模型参数后，也就相应地有了的估计，记为E。 设F,S分别是E,S的下三角元素（包括对角元素）按行顺序排列而成的向量((p十q)(p十9十1)/2维)，称L=(S一ΣE)W-1(S一E)为拟合函数，其中W是一个正定矩阵。 拟合模型是要使拟合函数最小化，在结构方程模型中，不同的参数估计方法（如最小二乘法、广义最小二乘法、极大似然法等)相应选择不同的W。
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