模板匹配模型
模板匹配模型(template-matchingmodel)模式识别理论。该学说认为，模式识别是外界刺激与长时记忆中已有的各种模板之间最佳匹配的过程。在人的长时记忆中储存着在过去生活中形成的关于外部世界各种模式的副本，即模板。它们与外部模式具有一一对应的关系。当刺激信息的编码与已经储存在记忆中的各种模板进行比较时，若出现某个模板与刺激信息之间的最佳匹配，则这个刺激信息代表的模式就被识别，并根据模板提供的信息受到加工和解释。模板匹配模型最早用于计算机的模式识别，后用于解释人的模式识别过程，能说明一些模式识别现象，但却无法解释人类模式识别的灵活性和迅速识别个新的、不熟悉模式的过程。为克服这一缺点，后人在模板匹配中增加预处理过程。这一过程发生在比较阶段之前，对输入符号进行预处理，使刺激的感觉形象进人一种标准的大小和方位，从而缩减刺激形象的不规则性，大大减少模式识别所需的模板数量。模板和模板匹配只是模式识别过程中一种可能的机制。
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