描述统计学
描述统计学(descriptivestatistics)数理统计学的一部分。与“推断统计学”相对。主要研究如何对搜集到的数据进行既能描述该组数据全貌，义能反映要研究现象的内容和本质的各种简缩数据的理论和方法。它仅对来自总体的一组调查数据（不论什么方式调查的资料）进行汇总、归类、分组、展示（图或表）及计算一些特征数（统计量）。内容包括统计分组，编制统计表，绘制统计图及计算各种统计量。前三项表现为用分组表、频数（率）分布数列、统计表、统计图（条形图、圆形图、直方图、分布图等）等图表展示数据资料。计算的统计量包括常见的一些数据特征数：(1)集中量数。反映数据集中趋势或代表值的特征值，如算术平均数、中位数、众、几何平均数、调和平均数等。(2)离散量数，又称变异数。反映数据离中趋势或分散程度的特征值，如全距、方差、标准差、平均差、变异系数、四分位距、百分位距、偏态量、峰态量等等。(3)位置量数，又称地位量数。反映数据在其所处分布中的地位或位置，如分位数、百分位数、百分等级分数、标准分数、T分数等。(4)相关量数。反映两列或多列数据或变量之间的关联性指标。
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