两独立样本总体比例相等检验(testforequalityofpopulationproportionsbasedontwoindepend-entsamples)亦称“Irwin-Fisher检验”。假设检验的一种。用于检验两个独立的两值变量的比例是否相等。设总体1中具有特征A的比例为p1,总体2中具有特征A的比例为p2。欲检验的假设为Ho:p1=p2=o:H1:1≠p2。从两个独立总体中各随机取出样本1与样本2，它们的样本容量分别是1与2，样本中具有特征A的样品数分别是t1与2，样本资料可写成2×2列联表（如表）。 (1)小样本下，用Irwin-Fisher精确方法。当！+n2≤15时，利用超几何分布编制出来的数值表可对2×2列联表作出统计推断。(2)大样本下，可用正态逼近法和X逼近法。当不满足1十2≤15时，要用大样本方法，如正态逼近法和X逼近法。正态逼近法是根据超几何分布渐近服从正态分布而得到的方法，其检验统计量Z一1一2二，在H成立时，它渐近服从J(of0/n）+(o/2）N(0,1)分布。式中分=，2=，=+21112n1+2=山十红=·，分0=1一分0。使用X逼近法时，检验统11十127n计量是X-之之E门，在H成立时.它渐E(x）近地服从自由度为1的X分布。式中x1:=t1,12=t2,x21=m-t,x22=2一t2。而E(x可)是在H6成立下x的期望估计，可由下式求出：￡(x11)=1p,E(x21)=mq0,E(.x12)=2p0,E(.x22）=n2g0。