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聚类分析

聚类分析(clusteranalysis)多元统计分析的一种。 将样品(或变量)进行分类的多元统方法。其基本原理是,直接比较各事物的性质,将性质相近的归为一类,而将性质差别较大的分在不同类,即分类后同类事物间的性质相差较小,不同类之间的事物性质相差较大。常见的聚类分析是Q型聚类,即对样品聚类,用样品间的距离(如欧氏距离或欧氏距离平方)来度量样品间在性质上相近的程度,将距离较近的样品分在同一类,距离较远的样品分在不同的类,其出发点是样本的距离矩阵。为消除变量单位或数量级的影响,通常将变量转换为标准分。常用的聚类方法有系统聚类法、动态聚类法(快速聚类法)、分解聚类法和有序样品聚类。

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