单因素固定效应模型
单因素固定效应模型(fixedeffectmodelwithonefactor）亦称“单向分组固定效应模型”。方差分析模型的一种。设实验因素只有一个A,划分为k个水平。在第i个水平上观测：次（即进行n:次独立的实验)。记第i个水平下的第j次观测值为Y;。数据Y,具有如下线性统计模型（即单向分组方差分析模型）：Yg=u十ti十ei=1,2,,k,式中u是总平均i方=1,2，…，k。 是第i个水平的处理效应，e是随机误差项，所有eN(0,2),且彼此相互独立。在因素A的个不同水平由实验者预先指定的情况下，各水平下的效应：是固定参数，其结论不能随意推广到其他水平上去，则称Y,=:十十e)这一模型为固定效应模型。因为是参数，由它求得观测值方差D(Y,）=D(e)=a。这一模型的方差分析的目的是检验k个不同水平下的效应x:(i=1,2,…,)之间是否存在显著差异，即统计假设为：Ho:x1=2=…=t一0；H,:至少有某x:≠0。在单因素固定效应模型中，：通常定义为对总均值的偏差，于是有∑：=0。isl
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