最大似然估计
最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)一译“极大似然估计”。参数估计的一种。英国统计学家R.A.费希尔1912年提出。若X是具有概率分布∫(c:0)的随机变量（离散型或者连续型），日是未知参数，X,,X?,·,X。是来自X的随机样本，构造样本的似然函数(likelihoodfunction)(r,r2..)=f(r,)f(r?,)…f八xm,),对于给定的样本而言，L是依赖0的函数，则称能够使得L,达到最大值的9的“值”为0的最大似然估计量，记为⑦，即对似然函数【.求极值而得到的日的解就是估计量。不论在理论上还是在应用上，最大似然估计都是极其重要的获得估计量的方法。
问念心理：专业级心理学知识库和文献资料库，免费心理学知识与资料分享，专业心理学论文查询。
