主效应
主效应(naineffect)在有一个或多个因素（自变量）的多水平实验中，单独一个因素在其水平变化时对因变量的影响效果。在单因素实验中，就直接称因素效应或处理效应。在多因素实验中，有主效应与交互效应之分。在模型中，主效应是因素各水平的平均数与总平均数之差。如在完全随机化析因设计中，若因素A有p个水平，因素B有q个水平，其模型可写成Y=4+（一4)十(，一μ)+（一.一h,+μ)+(Yk-）=μ十a:+月+（a3)可+e()(i=1,2,…,p;j=1,2,…,q;k=1,2,,n)这里a(i=1,2,…,p)与月()=1,2，…，q)都是主效应，而()，是交互效应。参见“交互效应”。
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