正态总体方差假设检验(testofhypotheseonva-rianceofnormaldistribution)假设检验的一种。对正态总体方差进行的统计检验。主要有以下几种情况。 (1)一个总体情形下，正态总体方差用X检验。设总体X~N(o,2),若1=m已知，待检验的假设是Ho:a2=:H1:≠6。使用的检验统计量x2-二∑(X一)在H成立时服从自由度为n的X分布。由给定的显著水平a,查X分布数值表得上、下侧9分位点X2与Xi-2,满足PX≤X-a2}=PX≥后e:=号。由样本算出X的观测值i。拒绝H的条件是X≤i-?或X2≥/2。若总体均值：未知，所使用的检验统计量不同，其余部分与上面讨论相同。这时采用的统计量是x=”一DS=二·∑(X,一X)2。在H成立时它服从自由度为”一1的x2分布。(2)两个总体情形下，正态总体方差用F检验。设两个相独总体X1X2,X1~N(д・σ)，X2~N(μ2o)。所有参数都未知，待检验的假设是H:7一：H:子≠2。从X1抽取样本X1·X1·…,X1m:从X2抽取样本X,X,X检验的统计量是F-=12(X,-X)2:-1台。在H。成立时，F服从自由度为1(X2,-X)22-1(m1一1,2一1)的F分布。由给定的a查F分布数值表得上、下侧a/2分位点F2和F!-/2,它们满足P{F≥F/2}-P(F2)个总体情形下，用巴特利特检验（方差齐性检验的一种）。设有k个相互独立且服从正态分布的总体X1,X2,,Xk。现要检验它们的方差是否相等：Ho:子==…=，H:Ho不真。记X(i=1,2,,k；j=1,2,…,n:)为k个独立样本。样本方差5=习(X。一又.2，检验H的统计量是父-23026[log92m-1D-会m=11D1g16s]·亡.在H成立时，它趋近于自由度为一1的X分布。当X≥X(-1)时，拒绝H0。其中Xk-)是X分布的右侧a分位点：P{X>X()}=a。式中C与S2s=22(x,-X/公m-1。