正态性检验
正态性检验(testofnormality)假设检验的一种。 对总体是否符合正态分布进行的统计检验。应用最为广泛。不仅直接用于判断某变量是否服从正态分布，也常用于检验非正态变量经过某种数学变换后是否服从正态分布。如对数正态分布与指数正态分布的检验。常见的检验方法有拟合检验、偏度-峰度检验、Shapiro-Wilk检验、Lill-ifors检验、图像法等。拟合检验又有三种重要的方法，即Kolmogorov拟合检验、卡方拟合检验和G检验。拟合检验不仅可检验数据资料是否来自正态分布的总体，也可检验是否来自任意的已知分布的总体。它们在数据类型、样本大小等方面也许存在差异。参见“拟合优度检验”。
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