心理统计学(psychologicalstatistics)应用统计学分支学科。数理统计学在心理学中的应用。研究在心理学实验或调查中如何收集、整理和分析数字资料，如何根据这些资料传递的信息做出科学推论。作为心理学研究的有效工具，其内容按目的与功能可分为描述统计、推论统计、实验设计三部分。(1)描述统计主要研究如何将实验或调查得到的大量数据简缩成有代表性的数字，使其能客观全面地反映这组数据的全貌，将其提供的信息充分显现出来，为进一步统计分析和推论提供可能。研究方法是通过绘制统计图表及计算各种统计量来描述这组数据的各方面特征，一般步骤：①对原始数据进行分类，做出次数分布表及次数分布图，并算出峰度，以偏度系数反映数据的分布特征。②计算平均数、中数、众数等集中量数，以表示一组数据的集中趋势。③计算全距、平均差、四分差、标准差或方差等差异量数，以表示一组数据的分散程度。④计算相关系数、回归系数或回归方程，以反映两列变量变化之间的关系或一致性程度。(2)推论统计以描述统计为基础，解决由局部到全体的推论问题，即通过对一组统计量的计算分析，推论该组数据所代表的总体特征。一般包括总体参数估计和假设检验两方面内容。总体参数反映总体特征的量，一般可通过适当的样本统计量进行估计，分点估计和区间估计。点估计是指直接用样本统计量估计总体相应参数得到的值：区间估计的特点是根据样本分布及标准差，算出一个区间，作为对总体参数的估计，同时给出这种估计的置信度，即总体参数落在该区间的可能性。假设检验是统计的推理过程。方法是首先对研究的问题建立假设，但检验时并不直接加以验证，而是提出与此对立的假设，然后通过论证，给出相应的显著性水平。心理统计中常用的是平均数、方差、比率、相关系数和回归系数等统计量的差异检验，即检验从样本得到的统计量差异究竞是真实地代表总体之间相应参数的差异，还是仅由取样误差造成。(3)统计学意义上的实验设计主要研究如何运用统计手法决定样本的选择及其合理分组方式，并通过对实验结果中各种因素及误差的统计分析，发现各种对实验数据的变异有影响的因素以及各因素的主效果或因素间的交互作用，决定该类型实验因素的合理设置及各因素应取的不同水平，使实验更有效。 常用方法有方差分析及协方差分析等。因心理现象的复杂性、多元性，尤其是各因素间的交互作用，单因素实验结果的可靠性会受影响，需要多因素实验和多元统计方法。因计算过程复杂，多元统计的应用一度受到限制。随着电子计算机的发展与应用，计算上的困难得以解决，多元回归、因素分析、主成分分析、聚类分析、判别分析等多元统计方法普遍应用于心理学研究，成为心理统计学的重要内容。 与数理统计学有密切联系，但不等同。