损失函数
损失函数(lossfunction)若分布的参数O的可能变化范围是n,定义一个由n×2→R,的二元非负实值函数L(0,a),它表示用a去估计8时，因a与0的不同而产生的损失，则称L为损失函数。通常损失L是非负数。常用的标准损失函数有：(1)平方误差损失函数L(0,a)=(8一a)2。(2)线性损失函数L(9,a)=K(0-a),当g一a≥0可选择常数KK使之分别K1(a-8),当0-a<0。反映偏低和偏高估计的相对重要性。它们一般不等。若相等，则损失等价于L(B,a)=|0一a|。它被称为绝对误差损失。(3)0-1损失函数。在含有两个行为的决策中，若日∈⑨，ao是“正确”的；若0∈⊙1，则a1是“正确”的。定义损10,当8∈@，失L(0,a:)=称为0-1损失函1,当8∈⑧，(5≠)数，其意为：若决策正确，损失为零：否则，损失为1。(4)相对差损失函数L(0,）=(1-台)）广。注意：由于L是样本x1,x2,…,xm的函数，故L也是随机变量。
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