似然比检验
似然比检验(likelihoodratiotest)统计假设检验的一种。由似然比构造的统计假设检验。耐曼和皮尔逊1928年首次提出利用似然比获得统计量的一般方法。若总体e的分布密度函数是f(x；),0是未知参数，待检验的统计假设Ho:0∈⊙，；H1:0∈⊙！。现随机抽取样本(X1,X2,…,Xn)=X,于是样本的概率密度g(X；)=:0)统计A(X)==Sp(X.のPg(X:)被称(X)为似然比。由于样本应来自使概率密度达到最大的那个分布，所以入(X)越大，越有利于拒绝Ho,接受H!:反之，则有利于接受Ho。对于给定的a,选择临界值λ0，满足条件P{(x1,x2,…,xm):A(X)≥A0}≤a,从而得到检验准则：当(x1,x2,,xn)∈{a(X)≥λo},则否定零假设H。;否则，接受H。。在许多情况下，由似然比检验可导出等价的检验。如正态总体关于均值“的:检验，关于方差2的F检验等。似然比检验法仍是寻找新检验统计量的重要方法。
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