K均值聚类
K均值聚类(K-meanscluster)动态聚类法的一·种。麦克文1967年提出。采用逐个调整分类。基本步骤：(1)初始分类。即把样品粗略地分成K个初始类，或选择K个样品作为初始类中心。(2)逐个调整分类。逐个计算样品与各类中心（即均值）的距离，将样品归人最近的类，并立刻重新计算接受新样品和失去样品的类的中心，将它们代替原来的类中心。(3)重复步骤(2)，直至各类样品不再变动为止。参见“动态聚类法”。
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