均方误
均方误(meansquareerror)参数估计术语。参数0的估计量的离差平方的期望值，即MSE(仓)=E(合一)2。均方误有如下表达式：MSE(仓)=E[合一E()]2+[8-E(合)]2=V(分)+[0一E(合)]2，即估计量合的均方误等于它的方差加上平方偏差（估计量的均值到日的误差的平方)。若合是0的无偏估计，则合的均方误等于它的方差。均方误是比较两个估计量的一个重要准则。若参数0有两个估计量合1与合2，它们的均方误是MSE(合1)与MSE(合2)，则今：与合？的相对效率定义为MSE(仓1)/MSE(合2)。若相对效率小于1，则表明合1是比合？更有效的估计量。
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