距离判别
距离判别(distancediscriminance)判别分析的-种方法。距离判别的想法很直观，就是一个样品离哪个总体近，就判别它属于那个总体。一个样品x看作p维空间中的一个点，该点到一个总体的距离定义为该点到总体中心（即总体均值）的距离。通常采用马氏距离：d(x,G:)d(x,)=[(x-)'S:1(x-z:)]t,(i=1,2,…,k)。 式中是总体G:的样本均值（向量），S:是总体G:的样本协方差矩阵。判别规则是，一个样品与哪个总体的距离最小，就将它判归那个总体。如两个总体的情形，距离判别的规则为：若d(x,G)≤d(x,G2),则将x判归总体G:若d(x,G)>d(x,G2),则将x判归总体G2。若两个总体有相同的协方差矩阵，判别函数是线性判别函数，即W(x)=(,-)'S,(x-专)，式中S。是混合类内协方差2矩阵（即把两个样本合并为一个样本来计算协方差矩阵），作为公共协方差矩阵的估计。由判别函数给出的判别规则为：若W(x)≥0，则将x判归总体G1若W(x)<0,则将x判归总体G2。若两个总体的协方差矩阵不相等，判别函数是x的二次函数。
问念心理：专业级心理学知识库和文献资料库，免费心理学知识与资料分享，专业心理学论文查询。
