结构方程模型(structuralequationmodel,SEM)亦称“线性结构方程模型”。协方差结构分析的一种。分析因果关系模型的多元统计方法。尤洛斯格等人20世纪70年代提出并逐步使之完善。路径分析、验证性因素分析是其特殊情形。结构方程模型包含结构方程和测量方程两部分。如一项研究要分析“学习动机”（记为白）和“学习强度”(记为免)对“学业成绩”（记为）的影响，这三个变量都是不可观测的潜变量，需要由可观测的显变量进行测量。设用三个变量X1,X2,X3测量“学习动机”()，用两个变量X4,X5测量“学习强度”(2)，用三门主要课程成绩Y1,Y2,Y3测量“学业成绩”()。要研究的问题可用下面的路径图直观表示。与路径图相应的结构方程模型如下（假设模型中的变量都是标准化变量，误差项除外)：(1)结构方程=Y1+Y122+51;(2)测量方程X1=入”+，Y1=am十e1,X2=A+2,Y2=Ah十e2,X3=λ白十63，Y3=APm+e3,X4=A”色+64，X5=A经色+,结构方程模型分析的主要任务是：(1)根据有关学科理论或经验提出因果关系结构，建立模型；(2)利用样本估计模型中的参数：(3)检验模型中的各种假设、估计模型对数据的拟合程度；(4)对最终得到的模型作出解释。结构方程模型作为一种比较复杂的统计模型，应用上需要专门的软件，最先发展和流行的结构方程模型软件是LISREI。最流行的软件有LISREL、EQS和AMOS。此外还有ProcCALIS、COSAN、LINCS、LISCOMP、MECOSA、Mx、PLS-PC/PLS.SAS/PLSGraph等。