H检验
H检验(H-test)亦称“Kruska-Wallis检脸”、“单向秩次方差分析”、“多总体秩和检验”。非参数检验的一种。 适用多个相互独立的总体在总体正态和方差齐性不具备或不清楚情况下的总体均值比较。克罗斯卡尔和瓦利丝1952年提出。分两种情况。(1)小样本情形：=3，≤5时。 若有飞个独立总体，各取一个样本，样本大小为：(i=1,2,…,k)。欲检验的假设是Ha:各总体分布一致；H1:Ha不成立。将k个样本混合后排序，R,是第i个样本中第j个观测值的秩次，R:·是第i个样本的秩次和。若出现几个相同的观测值，则各取平均秩。检验统计量是H=[∑-NN1》],式中N=w+m+…十4S=N亡[空∑号-NN中少门.若资料中设有相同观测值，则S2N(N+1)/12,检验统计量简化为H=12方R一3(N+1)。对于给定的a与各n:的值.N(N+1)可查专门编制好的H检验表得到Ha,若观测到的H值大于H。时，拒绝H0。(2)大样本情形：k>3或：>5。在零假设H。成立的条件下，H渐近地服从自由度为k一1的X分布，可作右侧检验。参见“X检验”。
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