分解聚类法(decompositionclusteringmethod)聚类分析的一种方法。其做法：先将全部样品当作一类，然后分成两类、三类，·，直至每个样品自成一类为止。常用一分为二的做法，其思想是每次只将一个类分成两个类，使一分为二后类内样品间的离差平方和尽可能小。设全部样品x=（xl,工2，…，xp)'、i=1,…,h,所成的类为G,分成两类G,G2。要使分成的两类的离差平方和最小，等价于使目标函数1(G,G)=1(1一2)'(x1一2)达到最大。式中x,2分别为(，G2的重心（即均值向量)，1·2分别是G,G2中的样品数。具体步骤：(1)将n个样品看成一类G,并从中选出一个样品作为G2类，剩下的样品作为G1类，使目标函数L(;G,G2）=(!一2)'(1一2）达到最大。如将，划入(2，G2=《x},对应的目标函数值记为【。(2)从（中选第二个样品归入G2,使1极大，如，归入(2，(G={,,},对应的目标函数值记为L2。(3)如此反复进行，直至(G”=《x,·x，,x},相应的目标函数值依次为1,12，…，1n-1,然后从中选取最大的【值，如1k,则将前k次归入(2的样品作为一类，余下的n一k个样品作为另一类G。(4)对G与(2分别施以(1)，(2)，(3)的步骤，得两个相应的最大目标函数值，再取较大者对应的类分成两类，这时全部样品已分成三类。 如此反复进行，直至每一个样品自成一类为止。