分层线性模型
分层线性模型(hierarchicallinearmodel,HLM)一译“层次线性模型”，亦称“多水平线性模型”。多元统计分析的一种。该方法既能从整体上考虑同一层次上的数据变异，也能考虑不同层次间数据的变异。克龙巴赫、博德、易弗逊、哈内、库利等统计方法论学者致力于这一方面的研究。在心理与教育现象中，有许多数据具有层次性或多种水平。如在研究教育政策或措施在学校教育上产生的效益时，就要注意到不同“地区”、不同“学校”的条件差异。只有这样，才能真正如实地去解释各校教育成果的差异原因。 由于各学校属于不同地区（市、省），有着不同的经济、社会环境，即在高一级的“地区”层次上也会存在关键性的因素的作用。于是，数据便呈现出层次特征：学校一级、地区一级。采用分层线性模型能解决层次数据或多水平数据的统计分析问题，而克服了采用传统的统计分析方法（传统的线性模型)分析多水平数据导致分析推断错误的缺点。分层线性模型分析方法已逐渐形成了一个新分支，其内容已超出了传统的统计范围。
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