分层抽样
分层抽样(stratifiedsampling)亦称“分类抽样”、“类型抽样”。随机抽样的一种方式。按照总体的某种特性和研究目的，将总体分成若干互不重叠的子总体或层，然后从各层中随机抽取若干个体组成一个样本。通常有两种抽取方式：(1)按各层中个体数量的多少成比例地分配抽取的个体数目。如总体大小N=1000,欲抽取的样本大小n=100,总体可划分为三层，其大小为N1=600,N2=300,N,=10.由于比例片=器=于是第一层抽m=600×0=60个样品，第二层抽m-300×0=30个样品，第三层抽=100×0=10个样品，这样便组成了一个大小为100的样本。此法要求在各层内是纯随机抽样。 (2)不是按各层个体数量大小的比例抽取，而是从各层中完全随机地抽取相同数目的个体。在统计分析时，再按各层数目大小的比例或重要性对各层样本加权。如调查人们对某政府措施的态度，可将调查总体按文化程度分层，之后在层内进行纯随机抽样。分层抽样具有较好的均匀性，可提高估计精度；可照顾到数量很小的层次中保证抽到一定的个体，而简单随机抽样则很可能抽不到它们。
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