方差分析(analysisofvariance,AN()VA)一译“变异数分析”。统计检验的一种。英国统计学家R.A.费希尔1926年前后在研究正交试验设计时提出。基本思想是把全部观测值与其平均数之差的平方和（即观测值之间的变异)和自由度，按实验设计类型（即变异来源）的不同分解为两个或多个组成部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释，通过比较不同来源变异的均方(MS),借助F分布做出统计推断，从而了解该因素对实验结果是否有显著影响。分析步骤：(1)建立假设。 Ho:1=2=3=4;H1:总体均数全不相等或不全相等。H!与Ho相反，若H0被否决，则H成立。确定显著性水平，用α表示。区分大小概率事件的标准，常取0.05。 (2)计算统计量F。F=MS组间/MS组内；根据资料的性质选择不同的统计方法，都在H。成立的条件下进行计算。(3)计算概率值P。(4)做出推论。统计学结论和专业结论。 应用条件：(1)各样本是相互独立的随机样本；(2)各样本来自正态分布，且方差相等，即方差齐：(3)各因素效应具有可加性。主要用于：(1)两个或多个样本均数差异的显著性检验：(2)分离各有关因素并分别估计其对总变异的作用：(3)分析两因素或多因素间的交互作用：(4)方差齐性检验。