贝叶斯估计法
贝叶斯估计法(Bayesianestimationmethod)统计推理方法的一种。运用贝叶斯定理作出推断和结论。英国学者贝叶斯I9世纪提出。贝叶斯定理：P(H/D)=P(D/H,)P(H)P(D)。式中P(H,)是假设H:为真的先验概率，P(H/D)是H为真的后验概率，P(D/H)/P(D)为或然比。与传统统计学的最大差异在于正式把先验概率引入统计程序。在心理学研究中，可充分利用研究者有关课题的知识，对各种假设确定先验概率。
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